基于神经网络方法的经济困难学生认定研究
作者：余桢伟 李媛
单位：江苏科技大学苏州理工学院
随着校园一卡通的应用,学生在校行为数据得以客观记录。为了解决高校学生工作中对于经济困难学生认定存在的主观性强,认定材料烦琐等问题,文章采用数据挖掘方法,采集某高校校园一卡通消费数据,应用神经网络算法构建高校经济困难学生精准认定模型。该方法有助于实现对学生经济困难等级的辅助预测,提高高校学生资助工作的科学化水平。
DOI：
10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.002
关键词：
Array
所属期刊栏目：
信息技术
分类号：
G647;TP311.13;TP183
页码：
6-9